Les modèles graphiques probabilistes en analyse d'images

by Mahjoub, Mohamed Ali
State: New
£62.99
VAT included - FREE Shipping
Mahjoub, Mohamed Ali Les modèles graphiques probabilistes en analyse d'images
Mahjoub, Mohamed Ali - Les modèles graphiques probabilistes en analyse d'images

Do you like this product? Spread the word!

£62.99 incl. VAT
Only 1 items available Only 1 items available
Delivery: between 2021-05-25 and 2021-05-27
Sales & Shipping: Dodax EU

Description

Les modèles graphiques sont des modèles probabilistes novateurs pour la représentation et la fusion des connaissances de diverses natures. Ils sont fondés sur une description graphique et sémantique des variables aléatoires. Les travaux présentés dans ce livre s adressent aussi bien aux chercheurs qu aux étudiants de classes terminales, intéressés par les modèles graphiques probabilistes tels que les modèles de Markov cachés et particulièrement les réseaux bayésiens, comme nouveaux outils de l intelligence artificielle. Ces travaux visent à explorer de nouveaux modèles en vue d application en classification et segmentation d images. Néanmoins, ces recherches ne se concentrent pas exclusivement sur les applications liées à l image. En effet, les modèles présentés s étendent à l aide à la décision essentiellement comme outils d aide au diagnostic médical.

Contributors

Author:
Mahjoub, Mohamed Ali

Further information

Biography Artist:
L auteur est enseignant chercheur en informatique à l université de Monastir Tunisie. Il est ingénieur en informatique, et titulaire d un doctorat et d une habilitation universitaire en génie électrique. Ses activités de recherche portent sur la reconnaissance de formes, l indexation et l'analyse d'image ainsi que les réseaux bayésiens.
Language:
Französisch
Number of Pages:
296
Media Type:
Taschenbuch
Publisher:
Éditions universitaires européennes

Master Data

Product Type:
Paperback book
Release date:
09 May 2013
Package Dimensions:
0.22 x 0.15 x 0.017 m; 0.49 kg
GTIN:
09786131546259
DUIN:
92IM0M0N18F
£62.99
We use cookies on our website to make our services more efficient and more user-friendly. Therefore please select "Accept cookies"! Please read our Privacy Policy for further information.